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黄劲介绍说，分析师运用情报思维建立和厘清调查任务内在的逻辑关系，还要充分利用自身的技术、方法、经验和手段，搜索深挖有价值的信息碎片，并与专家团队科学研判、精准复位，最终呈现清晰、完整的事实脉络。

在未来，开源情报的价值将更加突出，对于决策的辅助作用也日益显著。基于此，面对复杂的网络环境和分析技术，报告提到在理想情况下，情报界将数据源和分析平台转移到分类系统，在引入一个分类系统之前，应充分了解机构及其平台，并建立起可信关系，缩短审查时间。如果情报界选择开发本地工具将伴随着高昂的代价。这启示其他国家第三代开源情报分析处理工作应采取公私合作的方式，通过签订合同建立联系，改变现状。实际上，已经有许多私营部门逐渐发展成美国情报界技术和咨询服务的供应商，他们为美国政府军队提供情报搜集、情报分析、情报预测、风险评估、自动化数据库系统技术等服务。结合当前发展趋势，加强国家开源情报能力与高科技企业的联合，在保证信息安全的基础上，充分发挥民间高科技成果的优势，促进国家开源情报的高效、安全、智能发展。报告中提到的众多人工智能技术，如自然语言处理技术、自动推理、智能识别技术、机器学习技术等都应该与开源情报融合，成为情报工作所匹配的工具，帮助开源情报实现新发展。

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在某些情况下，区域分析师可能会提供源文档的人工翻译，但对于处理来自世界各地信息的大多数企业来说，这通常是不够的。机器翻译虽然不完美，但通常能够提供足够的价值，以便分析人员可以找到感兴趣的项目。如有必要，可请专家进行更准确的翻译。

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培养开源情报分析专业化人才 website 可以预见，未来的开源情报从搜集到分发早已区别于传统的开源情报工作方法，互联网加密技术的进步加之人工智能技术的发展，让开源情报工作不再简单。我们需要专业的情报分析人才来应对时代的发展。